Поставленные задачи:

1. Создание ИИ пациента для тренировки врачей. Врач должен провести консультацию, получить или назначить только необходимые анализы, собрать анамнез, поставить диагноз и назначить лечение.

2. Обучить ИИ-пациента исполнению своей роли, а также последующему анализу и оценке диалога согласно правилам из официальной документации.

4. Научить ИИ агента использовать в различных ситуациях диалога более 20+ баз знаний (знания пациентки, знани

5. Создать структуру для формирования PDF отчетов для врачей с полной оценкой диалогов по различным параметрам. Оценка в баллах и комментарии по каждому аспекту со ссылками на документацию.

6. Разработка структуры и логики ИИ решения. Прописание кода в App Script.

7. Интеграция ИИ с Телеграм и Google-Sheets.

8. Дать возможность копирования данного ИИ для создания новых кейсов и упаковки продукта в Telegram Mini App.

9. Создание решения для монетизации и распространения данного тренажера в медицинские учреждения и ВУЗы.

Результаты кейса:

Стоимость ответа 181.762 токенов =  4,4544 руб.
Стоимость анализа и формирования PDF 378.056 токенов = 9,4514 руб.
Стоимость 1 диалога составляет ~60 руб., что является проходной стоимостью по бизнес-плану.

Выбрана на основе тестов думающая и анализирующая LLM система - GPT 4.1

Роль ИИ-пациентки Марины в промпте:

Посмотреть PDF, который формируется в качестве отчета - Ссылка на PDF

Начало диалога в Телеграм - согласие пользователя с условиями тренажера: